Applied AI Research Scientist – Operations Research / Scientifique en IA Appliquée – Recherche Opérationnelle Full Time

Location: Quebec City, Canada

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s’inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l’espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.

Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d’innovation technologique supportant tous les secteurs d’activités autant sur le marché local canadien qu’à l’international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design.

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow’s possible.

Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally. Join us to contribute to the development of mission critical solutions. Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design.

Applied AI Research Scientist – Operations Research / Scientifique en IA Appliquée – Recherche
Opérationnelle

Québec City, QC (Hybride)

Résumé du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d’importance vitale pour nos sociétés : l’aérospatial, l’espace, la défense et la sécurité et l’identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux
profondeurs de l’espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd’hui. Qu’il s’agisse d’aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les  marchés  financiers  mondiaux,  de  protéger  les  données  et  la  vie  privée  et  de  maintenir  les  forces  de  sécurité  connectées  lors  de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d’un monde connecté et profiter d’une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d’avance sur toutes les formes de menace numérique.
Thales recherche et développe actuellement des solutions logicielles interactives de planification et d’optimisation qui visent à tirer parti de techniques d’intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision sous contraintes dans divers domaines d’application. Ceux-ci incluent  notamment  l’ordonnancement  de  projets  de  réfection  de  navires  militaires,  la  planification  long  terme  de  la  maintenance préventive  d’équipement  de  défense,  l’optimisation  de  topologie  des  réseaux  pour  la  fusion  de  données  dans  des  environnements contraints et la planification de missions multi-drones de lutte anti-sous-marine. Le candidat peut donc s’attendre à travailler sur des cas d’utilisation d’optimisation innovants et stimulants pour différents clients potentiels et utilisateurs finaux. Par conséquent, le candidat doit posséder une solide expérience en recherche opérationnelle, optimisation, modélisation de contraintes et en mathématiques appliquées.

Fonctions essentielles

Un scientifique de recherche et technologie (R&T) en IA pour Recherche Opérationnelle est chargé de découvrir, de réaliser et d’intégrer des concepts innovants en IA dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts
et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.
Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l’ouverture d’esprit et la pensée originale sont essentielles. L’individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes associés à la recherche opérationnelle et l’optimisation. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à  résumer  le contexte  théorique  d’un  nouveau  domaine  jusqu’à  la  diffusion  des  résultats  de  la recherche  par  le  biais  de  publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.
Le scientifique fait partie d’une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d’équipe et des capacités de travail d’équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu’expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

Responsabilités du Scientifique en IA appliquée:
• Effectuer des recherches et développer des algorithmes pour les systèmes critiques.
• Concevoir  et  mettre  en  œuvre  des  modèles  d’IA  à  grande  échelle  pour  résoudre  un  grand  nombre  de  problèmes complexes.
• Publier les résultats de la recherche dans des conférences sur l’IA de premier plan et contribuer à la publication de brevets d’innovation.

• Faire preuve de bonnes compétences en matière de communication avec les scientifiques, les ingénieurs et les parties prenantes.
• Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions.
• Collaborer avec des instituts universitaires ou de recherche (par exemple, CRSNG, MITACS, etc.), avec des partenaires industriels et avec des unités/équipes internes de Thales.
• Proposer, collecter et synthétiser les exigences du système auprès des parties prenantes et créer des feuilles de route efficaces.

Exigences minimales

• Maîtrise / Doctorat en génie industriel, en génie logiciel, en informatique, en mathématiques, ou dans un domaine connexe;
• Connaissances approfondies en modélisation mathématique et optimisation combinatoire;
• Connaissance approfondie en développement d’algorithmes d’optimisation sous contraintes de type MILP (programmation linéaire en nombres entiers) et CP (programmation par contraintes);
• Connaissance générale en optimisation (heuristiques, méta-heuristiques, etc.);
• Intérêt et expérience avérés pour l’IA d’un point de vue algorithmique et d’un point de vue système;
• Connaissance approfondie du langage de modélisation MiniZinc (et son interface Python);
• Expérience avec les solveurs Chuffed, OR-Tools, SCIP et/ou CPLEX;
• Bonne expérience en développement de scripts et algorithmes en Python;
• Compétences d’utilisation d’environnements de développement logiciel (Git, GitLab, Jira);

• Expérience en manipulation de fichiers de type JSON et CSV;
• Connaissance pratique du système d’exploitation Linux ou Windows Subsystem Linux;
• Intérêt pour la recherche appliquée pour des domaines et problèmes variés (ordonnancement, planification, problèmes d’allocation, etc.);
• Volonté de contribuer dans un environnement axé sur l’équipe, et intérêt pour le travail avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, architectes, designers UI/UX, stratèges);
• Capacités de leadership démontrées dans des organisations scolaires, civiles ou commerciales;
• Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes;
• Compétences éprouvées en communication scientifique verbale et écrite (conférences, présentations, publications, etc.);
• Maîtrise du français (parlé et écrit).

Qualifications souhaitables

• 2 à 5 ans d’expérience de recherche en optimisation et/ou recherche opérationnelle;
• Au moins 2 ans d’expérience de développement logiciel en Python;
• Connaissances pratiques sur les méthodes usuelles en planification et automatisation pour l’industrie 4.0
• Connaissance d’autres paradigmes d’optimisation;
• Expérience avec le développement d’algorithmes évolutionnaires;
• Connaissance d’autres langages de modélisation (OR-Tools, Pyomo, Hexaly);
• Expérience avec d’autres langages de programmation (C++, Java)
• Expérience avec les principes de développement logiciels, incluant la méthodologie Agile et les bonnes pratiques de code;
• Connaissance de Google Protocol Buffers;

• Connaissance de Docker;
• Expérience avec l’environnement de développement VSCode et l’utilisation de DevContainers;
• Compétences en développement d’apprentissage automatisé en utilisant Python et des cadres de programmation tels que
Tensorflow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Theano;
• Expérience existante en intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, aide à la décision, LLMs, robotique et/ou systèmes multi-agents;
• Un bilan de recherches antérieures avec des publications évaluées par des pairs (ou des preuves similaires);
• Expérience antérieure dans un environnement de recherche et technologie ou d’innovation;
• Maîtrise de l’anglais (parlé et écrit).

Ce poste requiert une bonne connaissance de l’anglais pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français.

Autres exigences

Ce  poste  peut  nécessiter  de  l’employé(e)  de  mettre  en  place  de  l’équipement  et  de  conduire  des  expériences  sur  le  terrain  en environnement extérieur.

Ce poste peut nécessiter le besoin de remplir les critères d’admissibilité décrit dans le Programme canadien des marchandises contrôlées et du Programme canadien de sécurité industrielle.

La fourchette de référence du marché de la rémunération cible totale pour ce poste, qui comprend le salaire de base annuel et la rémunération variable cible, se situe entre

Total Target Cash (TTC) 91,737.47 – 167,298.57 CAD Annual

Cela reflète la manière dont les entreprises d’un secteur et d’une région géographique comparables paient généralement pour des emplois et responsabilités équivalents. Cette fourchette aide l’entreprise à prendre des décisions salariales en tant que point de données parmi d’autres. Le fait qu’un poste se situe dans cette fourchette dépend également au fil des ans de plusieurs autres facteurs, comme notamment (et non exclusif) l’historique du parcours professionnel de l’employé, ses compétences, ses aptitudes et ses performances, les budgets salariaux annuels de l’entreprise, les exigences et besoins des programmes et accords Clients et l’équité interne de l’entreprise. Thales peut proposer des avantages supplémentaires et d’autres compensations, en fonction de circonstances non liées au statut du demandeur protégé par la loi locale, provinciale ou fédérale.

(Pour les candidats internes, si vous avez besoin de plus d’informations, veuillez contacter votre service RH Partagé, 1er Point)

The reference Total Target Compensation(TTC) market range for this position, inclusive of annual base salary and the variable compensation target, is between

Total Target Cash (TTC) 91,737.47 – 167,298.57 CAD Annual

This reflects how companies in a similar industry and geographic region generally pay for similar jobs. This range helps the Company make pay decisions as one data point among many. Where a position falls within this range is also dependent on other factors including – but not limited to – the employee’s career path history, competencies, skills and performance, as well as the company’s annual salary budget, the customer’s program requirements, and the company’s internal equity. Thales may offer additional benefits and other compensation, depending on circumstances not related to an applicant’s status protected by local, state, or federal law.

(For Internal candidate, if you need more information, please reach out to your HR Shared Service, 1st Point)

Thales propose un vaste programme d’avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs personnes à charge éligibles, notamment :

• Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d’aide aux employés et un programme de bien-être.

• Des régimes d’épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l’entreprise et abondement à un RRCD, sans période d’acquisition.

• Des congés payés par l’entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.

• Des rabais sur les assurances habitation et automobile.

Thales provides an extensive benefits program for all full-time employees working 24 or more hours per week and their eligible dependents, including the following:

• Company paid Extended Health, Dental, HSA, Life, AD&D, Short-term Disability, travel insurance, Employee Assistance Plan and Well-Being program.

• Retirement Savings Plans (RRSP, DCPP, TFSA) with a company contribution and a match to a DCPP, with no vesting period.

• Company paid holidays, vacation days, and paid sick leave.

• Voluntary Life, AD&D, Critical Illness, Long-Term Disability.

• Employee Discounts on insurance (home, and auto).

Thales est un employeur offrant l’égalité des chances qui valorise la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail. Thales s’engage à mettre en place des mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats sélectionnés pour une entrevue et ayant besoin de mesures d’adaptation sont priés de le faire savoir lors de l’invitation à l’entrevue; notre équipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour répondre à ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d’adaptation seront traités d’une manière confidentielle et utilisés uniquement dans le but d’offrir une expérience candidat adaptée.

Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.

Ce poste exige un accès direct ou indirect à du matériel, des logiciels, ou à des informations techniques contrôlés en vertu de la Liste canadienne des marchandises et technologies d’exportation contrôlée, du Programme canadien des marchandises contrôlées, du Programme canadien de la sécurité industrielle, de la réglementation américaine lnternational Traffic in Arms Regulations (ITAR) ou de la réglementation américaine Export Administration Regulations (EAR). Tous les candidats doivent être éligibles ou en mesure d’obtenir une autorisation pour un tel accès, y compris l’éligibilité au Programme canadien des marchandises contrôlées et être en mesure d’obtenir une habilitation de sécurité canadienne de niveau Secret OTAN.

This position requires direct or indirect access to hardware, software or technical information controlled under the Canadian Export Control List, the Canadian Controlled Goods Program, the Canadian Industrial Security Program, the US International Traffic in Arms Regulations (ITAR) and/or the US Export Administration Regulations (EAR). All applicants must be eligible or able to obtain authorization for such access including eligibility to the Canadian Controlled Goods Program and able to obtain a Canadian NATO Secret clearance.

Alternatively, you can view other roles for reentry opportunities at https://reentrycareers.com/