Scientifique-chercheur en IA Appliquée /Applied AI Research Scientist Full Time

Location: Montreal, Canada

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s’inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l’espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.

Carrefour mondial de l’intelligence artificielle, Montréal est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx) collaborant avec les principaux groupes canadiens de recherche en intelligence artificielle à Montréal et à Toronto. S’appuyant sur ses compétences dans les principaux marchés industriels, Thales donne vie à l’intelligence artificielle au profit de ses clients tout en créant de passionnants emplois pour les chercheurs et les développeurs experts en intelligence artificielle en vue de trouver des solutions qui transformeront notre monde, du fond des océans aux confins de l’univers et du cyberespace. Ayant très tôt opté pour le modèle d’innovation ouverte et collaborative, Thales procède actuellement à la création de la structure du centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx). Piloté par Thales, le centre cortAIx, en collaboration avec l’Institut québécois d’intelligence artificielle (MILA), l’Institut de valorisation des données (IVADO) et l’Institut Vector de Toronto, est situé dans le célèbre quartier Petite-Italie, au cœur de la communauté de l’innovation à Montréal.

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow’s possible.

Montreal – a world leading AI hub, is home to new Centre of Research & Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx) collaborating with leading Canadian AI research groups in Montreal and Toronto. With competencies in major industrial markets Thales is bringing artificial intelligence to life for our customers creating exciting jobs for AI researchers and developers who will create solutions that will transform our world from the bottom of oceans to the depths of space and cyberspace. As an early adopter of open, creative and collaborative innovation model, Thales is building the Centre of Research and Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx). Led by Thales, cortAIx, in collaboration with the MILA (Artificial Intelligence Institute of Quebec), the IVADO (Institute of Data Valorization) and the Vector Institute of Toronto, is located in Montreal’s famous Little Italy, in the heart of Montreal’s innovation community.

Scientifique-chercheur en IA Appliquée /Applied AI Research Scientist

Il s’agit d’un rôle hybride à Montréal

Résumé du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d’importance vitale pour nos sociétés : l’aérospatial, l’espace, le transport terrestre, la défense et la sécurité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l’espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd’hui. Qu’il s’agisse d’aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d’un monde connecté et profitez d’une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d’avance sur toutes les formes de menace numérique.

L’équipe canadienne de l’IA appliquée de Thales est à la recherche d’un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d’apprentissage automatique pour des systèmes critiques. L’équipe travaille pour développer des solutions de pointe qui permettent d’inclure des capacités d’apprentissage machine sécuritaires, sûres, robustes, fiables et certifiables.

Thales Group is a global organization with operations on all continents serving five major markets, all of them of vital importance for our societies: aerospace, space, ground transportation, defense and security, and digital security. From the bottom of the ocean to the depth of space and cyberspace, Thales Group provides a unique range of technologies and services that make tomorrow possible, today. From helping cities and critical infrastructures to become safe and smart, to securing the global financial markets, protecting data and privacy and keeping security forces connected while on critical missions, Thales ensure that everyone can continue to share information, reap the benefits of a connected world and enjoy an enhanced quality of life, while staying safe and one step ahead of all forms of digital threat.

Thales’ Applied AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a great appetite to solve complex research questions and apply them to critical machine learning projects. The team aims to design and implement cutting-edge solutions by incorporating safe, robust, trustworthy, and certifiable machine learning capabilities.

Principaux domaines de responsabilité

Un scientifique en recherche et technologie (R&T) spécialisé dans l’IA et la vision par ordinateur est chargé de découvrir, de développer et d’intégrer des méthodologies innovantes pour relever des défis complexes dans ces domaines et de traduire les concepts connexes en solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.

Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l’ouverture d’esprit et la pensée originale sont essentielles. L’individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes associés à la recherche dans les domaines vision par ordinateur et IA pour la vision par ordinateur. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d’un nouveau domaine jusqu’à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.

Le scientifique fait partie d’une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d’équipe et des capacités de travail d’équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu’expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

A Research and Technology (R&T) scientist specializing in AI and Computer Vision is responsible for discovering, developing and integrating innovative methodologies to address complex challenges in these fields and to translate related concepts into Thales solutions. He/she proves their viability through the implementation of Proofs of Concept (PoCs) and guides their maturity growth through prototypes and demonstrators that will in turn illustrate and enable their full business potential.

To be successful in this role, curiosity for what is new, willingness to challenge the status quo, open-mindedness and out-of-the-box thinking are crucial. The individual should quickly learn and assess new techniques and technologies in order to decide whether to adopt, adapt or discard them. He/she also needs to be able to come up with new ideas, present them, challenge them and improve them continuously. The individual must possess deep, hands-on technical skills and be familiar with computer vision and AI for computer vision research methods and tools. The candidate must demonstrate a strong understanding of the scientific method and his/her ability to deliver quality content at all steps of the research process, from the capability to summarize the theoretical background of a novel domain to the dissemination of research outputs through peer-reviewed publications, patents or other means.

The scientist is part of a multi-disciplinary team. Strong team spirit and teamwork capabilities are mandatory. The ideal candidate therefore is able to demonstrate transverse skills that would facilitate the transfer of the work carried out to all stakeholders involved. She/he will contribute as a technical subject matter expert to Research and Technology projects across Thales and its business units. Therefore, good communication skills are required.

Responsabilisés clés du Scientifique en Recherche en IA/Vision par Ordinateur:

• Effectuer des recherches dans le domaine de la vision par ordinateur, en se concentrant sur le traitement d’image et vidéos, les modèles d’apprentissage profond et le développement d’algorithme.
• Développer, mettre en œuvre et optimiser des modèles de vision artificielle de pointe pour des taches telles que la détection, la segmentation, la reconnaissance et le suivi d’objets.
• Mener des recherches pionnières sur les méthodes d’apprentissage frugales (par exemple, l’apprentissage à quelques coups et à zéro coup), en développant des algorithmes qui apprennent efficacement à partir de données limitées, tout en garantissant la généralisation et la précision du modèle.
• Effectuer des recherches et développer des solutions innovantes pour valider et vérifier la robustesse des modèles d’apprentissage machine/apprentissage profond pour des applications réelles.
• Collaborer avec des équipes d’ingénieurs interfonctionnelles pour traduire les avancées de la recherche en prototypes déployables et en systèmes prêts pour la production.
• Travailler sur des problèmes de portée diverse pour soutenir le déploiement de modèles d’IA fiables et certifiables dans des systèmes critiques.
• Publier les résultats de la recherche dans des conférences et des revues pertinentes/de premier plan, dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur, et contribuer à la publication de brevets d’innovation.
• Faire preuve d’excellentes compétences en matière de communication avec les parties prenantes techniques et non techniques.
• Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir de meilleures solutions.
• Développer d’excellentes compétences en matière de collaboration avec des organismes universitaires ou de recherche (par exemple, le CRSNG, MITACS, etc.) et avec des partenaires industriels.
• Proposer, recueillir et synthétiser les exigences des systèmes auprès des parties prenantes et contribuer à l’élaboration de feuilles de route efficaces en matière de recherche et d’innovation.

AI/Computer Vision Research Scientist Key Responsibilities:

• Conduct research in computer vision, focusing on image/video processing, deep learning models and algorithm development.
• Develop, implement and optimize state-of-the-art computer vision models for tasks such as object detection, segmentation, recognition, and tracking.
• Conduct pioneering research in frugal learning methods (e.g., few-shot and zero-shot learning), developing algorithms that efficiently learn from limited data, while ensuring model generalization and accuracy.
• Perform research and develop innovative solutions to validate and verify robustness of machine/deep learning models for real-world applications.
• Collaborate with cross-functional engineering teams to translate research breakthroughs into deployable prototypes and production-ready systems.
• Work on problems of diverse scope to support the deployment of trustworthy and certifiable AI models in critical systems.
• Publish research findings in relevant/top-tier conferences and journals, in AI and computer vision, and contribute to publishing innovation patents.
• Demonstrate excellent communication skills with both technical and non-technical stakeholders.
• Demonstrate good judgment in selecting methods and techniques for obtaining better solutions.
• Develop excellent collaboration skills with academic or research organizations (e.g., NSERC, MITACS, etc.), and with industrial partners.
• Suggest, collect, and synthesize system requirements from stakeholders and contribute to shaping effective research and innovation roadmaps.

Qualifications minimales

• Doctorat ou maîtrise recherche en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique/approfondi ou l’intelligence artificielle.
• Solides connaissances théoriques et compréhension des principes fondamentaux de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage supervisé/non supervisé, de l’apprentissage auto-supervisé, de l’apprentissage frugale.
• Démontrer une expérience dans le développement et le déploiement d’algorithmes de vision par ordinateur dans des environnements universitaires ou industriels.
• Solide compréhension des diverses modalités de détection d’images, notamment l’imagerie RVB, RADAR, infrarouge, LIDAR, hyperspectrale, multispectrale, RVB-D, thermique, ultrasonique, sonar et à lumière structurée.
• Solide connaissance des architectures d’apprentissage profond pour la vision par ordinateur, telles que les CNN, les transformateurs, les modèles de fondation récents et les techniques connexes utilisées dans la détection, la segmentation et la reconnaissance d’objets.
• Solide expérience dans la conception et l’exécution d’expériences, l’affinement des modèles, l’optimisation et l’analyse des données.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et C++, et de l’utilisation de frameworks de ML tels que PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn et la bibliothèque OpenCV.
• Esprit critique et capacité à communiquer des travaux scientifiques de manière claire et efficace.
• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à penser de manière créative et stratégique.
• Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe.
• Solides compétences en communication écrite et orale pour une collaboration et une diffusion efficace de la recherche.
• Maîtrise de l’anglais (parlé et écrit).

• Ph.D. or master’s degree in computer science, electrical engineering, or a related field with focus on computer vision, machine/deep learning or AI.
• Solid theoretical knowledge and understanding of machine learning fundamentals, supervised/unsupervised learning, self-supervised learning, few-shot learning.
• Demonstrate experience in developing and deploying computer vision algorithms in either academic or industrial settings.
• Strong understanding of various image sensing modalities, including RGB, RADAR, Infrared, LIDAR, hyperspectral, multispectral, RGB-D, thermal, ultrasonic, sonar, and structured light imaging.
• Strong knowledge of deep learning architectures for computer vision such as CNNs, Transformers, recent foundation models and related techniques used in object detection, segmentation and recognition.
• Solid experience in designing and executing experiments, refining models, optimization and data analysis.
• Proficiency in programming languages such as Python and C++, and in using ML frameworks such as PyTorch, Tensorflow, and Scikit-learn, and OpenCV library.
• Critical thinker with ability to communicating scientific work in a clear and effective manner.
• Excellent problem-solving skills with ability to think creatively and strategically.
• Excellent communication and teamwork skills.
• Strong written and verbal communication skills for effective collaboration and dissemination of research.
• Fluency in English (spoken and written).

Qualifications souhaitées

• 2 à 5 ans d’expérience dans la recherche en robotique, en véhicules autonomes, ou dans des domaines similaires.
• Un historique de publications de recherche dans des conférences et journaux pertinents sur l’IA et la vision par ordinateur, tels que NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, PAMI.
• Une expertise avérée dans le développement et la mise en œuvre d’algorithmes de détection et de segmentation pour les images radar.
• Maîtrise du français (parlé et écrit).

• 2 to 5 years of research experience in robotics, autonomous vehicles, or similar fields.
• A track record of research publications in relevant AI and computer vision conferences and journals, such as NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, and PAMI.
• Proven expertise in developing and implementing detection and segmentation algorithms for radar images.
• Fluency in French (spoken and written).

Exigences particulières du poste

The job may require the employee to setup equipment and perform field trials in outdoor environments.

Ce que nous offrons

• Thales offre un vaste programme d’avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs personnes à charge admissibles, y compris ce qui suit :

• Assurance maladie complémentaire payée par l’entreprise, assurance dentaire, HSA, assurance vie, AD&D, invalidité à cour terme, programme de soins contre le cancer, assurance voyage, plan d’aide aux employés et programme de bien-être.
• Régimes d’épargne-retraite (REER, PPCD, CELI) avec une contribution de l’entreprise et une contribution équivalente à un PPCD, sans période d’acquisition.
• Jours fériés, jours de vacances et congés de maladie payés par l’entreprise.
• Assurance-vie volontaire, assurance-décès, assurance contre les maladies graves, assurance-invalidité de longue durée.

Pourquoi nous rejoindre ?

Say HI et apprenez-en plus sur le travail chez Thales en cliquant ici.

https://www.youtube.com/watch?v=BQ4Tu0YPm_U

#LI-AR2

Thales est un employeur offrant l’égalité des chances qui valorise la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail. Thales s’engage à mettre en place des mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats sélectionnés pour une entrevue et ayant besoin de mesures d’adaptation sont priés de le faire savoir lors de l’invitation à l’entrevue; notre équipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour répondre à ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d’adaptation seront traités d’une manière confidentielle et utilisés uniquement dans le but d’offrir une expérience candidat adaptée.

Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.

Ce poste exige un accès direct ou indirect à du matériel, des logiciels, ou à des informations techniques contrôlés en vertu de la Liste des marchandises et technologies d’exportation contrôlée du Canada, de la réglementation américaine sur l’administration des exportations (EAR) et/ou du Programme de sécurité industrielle du Canada. Tous les candidats doivent être éligibles ou en mesure d’obtenir une autorisation, y compris une habilitation de sécurité canadienne de niveau fiabilité approfondie.

This position requires direct or indirect access to hardware, software or technical information controlled under the Canadian Export Control List, the Canadian Industrial Security Program, and/or the US Export Administration Regulations (EAR). All applicants must be eligible or able to obtain authorization including a Canadian Enhanced Reliability security clearance.

Alternatively, you can view other roles for reentry opportunities at https://reentrycareers.com/